用于交通标志检测的窗口大小聚类残差SSD模型

来源 :湖南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户：ludongyan900209

【摘要】

：

SSD通常被认为适合于求解小目标图像检测问题,但在特征表征和检测效率两方面还存在改进空间.提出一种聚类残差SSD模型,一方面将原始SSD模型中的VGG16基础网络替换为更深的ResNet50残差网络,以改善特征表征能力.另一方面采用K-均值聚类算法取代盲目搜索机制,确定SSD中默认窗口的大小,以改善检测效率.针对德国交通标志检测数据集,模型获得了97.1%mAP和每幅图像0.07 s的检测速度.针

【作者】

：

宋青松王兴莉张超陈禹宋焕生 KHATTAK Asad Jan

【机构】

：

长安大学信息工程学院,陕西西安,710064

【出处】

：

湖南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

交通标志检测深度学习单拍多盒探测器(SSD) K-均值聚类

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