【摘 要】
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提出了一种融合Gabor小波能量与方向两级特征的掌纹识别算法，有效地解决了纹线的方向特征难以描述的困难。首先对预处理后的掌纹进行不同方向不同尺度的Gabor小波多通道滤波，再
【基金项目】
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河北省教育厅自然科学项目(2004124)资助
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提出了一种融合Gabor小波能量与方向两级特征的掌纹识别算法，有效地解决了纹线的方向特征难以描述的困难。首先对预处理后的掌纹进行不同方向不同尺度的Gabor小波多通道滤波，再对得到的各个方向子带进行模糊分块，计算每一小块区域的能量，在同一尺度不同方向上找出能量最大的区域，并标记此区域对应的Gabor方向。采用格雷码对方向特征编码，再分别计算能量特征的欧氏距离和方向特征的汉明距离，最后将2种距离按权相加进行掌纹识别。与利用单一能量或方向特征的算法相比，本文提出的算法具有较高的检索识别率。
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