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针对滚动轴承的故障特征信息一般较为微弱且难以提取的问题,提出了自适应VMD故障特征提取方法。将最大峭度指标和最小包络熵组合成复合指标,并结合粒子群优化算法对VMD参数进行优化;应用优化参数后的VMD算法对待测信号进行分解,根据最大峭度指标选取最佳模态分量;对最佳模态分量进行Hilbert算法的包络解调处理,从包络谱中提取出故障特征信息。仿真和实验结果验证了该方法在滚动轴承故障诊断方面的可行性。