【摘 要】
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随着配电网规模化建设数量的增多,在运行过程中易发生故障等问题繁盛频率也逐渐加大,因此为了提高配电网运行风险预测能力,依托大数据技术提出了配电网运行风险智能预警方法.通过粒子群算法识别配电网运行风险相关数据,并对其进行数据集合;采用回溯法清洗数据,根据莱特检测法剔除不良数据,利用多源异构融合法合并数据源,完成数据分类预处理;运用BP神经网络算法预测配电网运行负荷,结合灰色关联度方法完成配电网运行状态评估,改进标准模糊层次分析法实现配电网运行风险智能预警.实验结果表明,所提方法预警响应时间较短且准确度较高,具
【机 构】
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南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京 211106;国电南瑞南京控制系统有限公司,江苏 南京 211106;南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京 211106;国电南瑞科技
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随着配电网规模化建设数量的增多,在运行过程中易发生故障等问题繁盛频率也逐渐加大,因此为了提高配电网运行风险预测能力,依托大数据技术提出了配电网运行风险智能预警方法.通过粒子群算法识别配电网运行风险相关数据,并对其进行数据集合;采用回溯法清洗数据,根据莱特检测法剔除不良数据,利用多源异构融合法合并数据源,完成数据分类预处理;运用BP神经网络算法预测配电网运行负荷,结合灰色关联度方法完成配电网运行状态评估,改进标准模糊层次分析法实现配电网运行风险智能预警.实验结果表明,所提方法预警响应时间较短且准确度较高,具有一定应用价值.
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