随着基于位置服务的需求的不断增加,复杂环境中基于无线网络信号的定位技术近几年发展迅速。信道状态信息(Channel State Information,CSI)由于可以在多个子载波上反映信号的特征,因此可以作为位置特征信息应用于基于指纹的定位系统中。然而,原始CSI信息中包含的随机噪声增加了指纹数据匹配时产生混淆的可能性。为了有效降低定位过程中产生的噪声信息,提升指纹匹配的特征分辨率,本文重点研究
换热网络优化中,换热单元面积费用指数的大小直接影响换热单元的运行成本,改变整型变量优化路径和个体更新速度.通过设置不同面积费用指数,观察换热单元数以及年综合费用(TAC)变化情况,发现不同面积费用指数下整型变量和连续变量优化效率和精度不同.基于此,建立换热单元面积费用指数松弛策略,将换热器面积费用指数和公用工程面积费用指数分开处理,以换热器松弛为主,公用工程松弛为辅,在优化陷入停滞状态时协同优化换热网络,增强个体竞争活力,提高个体结构变异能力,使TAC有更大的下降空间.最后,采用15SP和10SP算例进行
随着量子计算机技术的迅速发展,基于计算复杂度的传统加密算法面临着极大的安全威胁。基于量子物理学基本原理的量子密钥分发(QKD)技术能够产生无条件安全的密钥,在此基础上结合“一次一密”的加密方式之后,使得无条件安全的保密通信成为可能。QKD技术可以分为离散变量(DV-QKD)和连续变量(CV-QKD)两大类。其中CV-QKD系统成本低,可靠性高等优点使其具有较大的应用前景。在CV-QKD系统中,由于
掺杂工艺对锂离子电池正极材料而言是一种有效的改性方法,稀土掺杂大量应用于正极材料改性中.简述了各类正极材料的不足,论述了近年来国内外在不同正极材料上掺杂稀土元素改性的研究进展,同时对稀土元素在高性能锂离子电池开发中的应用进行了展望.