【摘 要】
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本文对多天线WiFi OFDM通信过程中存在的相位问题,即采样频偏和载波频偏的跟踪补偿算法进行了研究.在充分分析采样频偏和载波频偏原理的基础上,建立WiFi场景的信道模型,并在此模型下对比最小二乘估计以及卡曼滤波器平滑后的相位跟踪补偿效果.研究表明,对比最小二乘估计,使用卡曼滤波后在信噪比高于30 dB的信道上会发生误差矢量幅度(Error Vector Magnitude,EVM)损失,证明了卡曼滤波在WiFi信道建模下的增益并不明显.
【机 构】
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中国船舶集团有限公司第八研究院,江苏 南京 211100;南京睿赫电子有限公司,江苏 南京 210018;厦门大学 信息科学与技术学院,福建 厦门 361005
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本文对多天线WiFi OFDM通信过程中存在的相位问题,即采样频偏和载波频偏的跟踪补偿算法进行了研究.在充分分析采样频偏和载波频偏原理的基础上,建立WiFi场景的信道模型,并在此模型下对比最小二乘估计以及卡曼滤波器平滑后的相位跟踪补偿效果.研究表明,对比最小二乘估计,使用卡曼滤波后在信噪比高于30 dB的信道上会发生误差矢量幅度(Error Vector Magnitude,EVM)损失,证明了卡曼滤波在WiFi信道建模下的增益并不明显.
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