【摘 要】
：
文章借助超效率SBM模型、ESDA模型、Malmquist指数模型、固定效应模型分析了我国中医医院公共医疗服务效率的时空演化特征和影响因素。结果显示，我国中医医院医疗服务综合效率整体处于中等水平，地区间差异较大，TFP年均下降1.9%，效率值呈现空间集聚。医师日均担负诊疗人次数、日均担负住院床日、病床使用率和人均GDP对医疗服务综合效率有正向影响。应推进中医医疗资源均衡布局，推动医疗服务和管理模式
【基金项目】
：
湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目（21ZD068）；
论文部分内容阅读
文章借助超效率SBM模型、ESDA模型、Malmquist指数模型、固定效应模型分析了我国中医医院公共医疗服务效率的时空演化特征和影响因素。结果显示，我国中医医院医疗服务综合效率整体处于中等水平，地区间差异较大，TFP年均下降1.9%，效率值呈现空间集聚。医师日均担负诊疗人次数、日均担负住院床日、病床使用率和人均GDP对医疗服务综合效率有正向影响。应推进中医医疗资源均衡布局，推动医疗服务和管理模式创新，强化政府投入保障，加强优势专科建设。
其他文献
＜正＞截至2021年底，全国60岁及以上老年人口达2.67亿，占总人口的18.9%。据测算，预计“十四五”时期，60岁及以上老年人口总量将突破3亿，占比将超过20%，我国将进入中度老龄化阶段。面对老龄化“数量多、速度快、差异大、任务重”的形势和特点，加快完善老年人社会保障、养老服务、健康支撑三大体系建设的重要性和紧迫性日益显著。
随着社会发展,高校心理健康教育及工作进展情况得到党和国家的高度重视。在新时代的背景下,高校应进一步加强思想政治教育工作,坚持落实立德树人根本任务,注重大学生全面、多样化发展。同时,面对国内外复杂形势、网络环境多变、信息快速传播等情况,都给大学生心理健康教育工作带来了不小的挑战,也使高校心理健康教育队伍面临各种考验。为进一步完善和发展心理健康教育队伍建设,高校应认真落实党和国家关于心理健康教育的各项
随着物流行业的崛起,智能仓储物流系统有着高效、灵活、成本低等优势被广泛应用。仓储物流自动分拣作业的运行依赖于调度系统,AGV（Automatic Guide Vehicle）则是实现自动分拣的重要工具。调度的目的是统筹仓储内的AGV和任务,使得AGV高效有序的完成任务。任务分配和路径规划是调度的核心环节。本文以提高AGV的调度效率为目标,利用仿真分析模拟自动分拣作业环境,对调度的两部分即任务分配和
建筑外墙火灾是城市灾害之一,燃烧物多为外墙有机保温板。水喷淋作为目前一种成熟的灭火技术,对火势的发展有很好的抑制作用,但是其对高层建筑外墙火灾防控的工程应用还不常见,探究水喷淋对外墙火灾灭火规律对外墙水喷淋发展具有重大意义。本文采用实验研究与理论分析相结合的方法,以典型外墙保温材料聚苯乙烯为例,建立小尺寸燃烧试验台,通过改变喷头水平距离、倾斜角度研究水喷淋系统单个喷头对竖向火灾的灭火规律及保护范围
病案记录了患者的整个诊疗过程,是非常重要的医学资料,在医疗质量管理、诊疗水平提升、临床教学和科研上都有举足轻重的作用。纸质病案和病案数字化为医疗大数据挖掘提供了良好基础,目前,越来越多的研究聚焦在如何从病案文本中抽取具有潜在价值的医疗信息。其中,医疗命名实体识别任务旨在识别病案文本中具有特定意义的实体,主要包括疾病和诊断、实验室检验、手术、药物、解剖部位与影像检查等,该任务可以为智能问诊、临床决策
随着信息社会的进一步发展,越来越多的行业采用复杂事件处理技术来对海量的事件流进行实时的监测与分析。目前在复杂事件处理领域已经有了很多研究成果,先前的研究主要集中在事件处理语言、事件过滤、事件监测等相关技术。而当前的复杂事件处理系统往往要求在实时约束条件下并行处理数百个甚至数千个由用户定义的查询。在多复杂事件处理的优化问题上,研究人员往往基于经典的复杂事件监测模型的基础进行上层的多查询的优化。例如在
将政府办医与社会办医对立起来，不仅会使医疗卫生资源难以得到有效配置，也会使社会办医畸形发展。文章认为，政府办医和社会办医统一于社会主义医疗卫生制度中，都是中国特色社会主义医疗卫生资源不可分割的重要组成部分。把握中国特色社会主义医疗卫生资源性质，切实推进医疗卫生资源社会化，既是推进医疗卫生资源合理有效配置的客观需要，也是落实分级诊疗、推进健康中国建设的内在要求。当前，在推进医疗卫生资源社会化过程中，
计算机博弈,也被称为机器博弈,其本质是期望计算机能够和人一样做出智能的决策。计算机博弈作为人工智能领域最富有挑战且十分重要的一个研究方向,对人工智能学科的发展起到推动作用。近年来,随着深度强化学习的快速发展,以Alpha Go为代表的博弈智能体取得了举世瞩目的成就,不仅促进了机器博弈理论与技术的进步,同时对人工智能的发展产生了深远的影响。藏久棋作为一种完备信息博弈的棋类游戏,主要流行于我国藏民族地
工艺过程自动生成一直是计算机辅助工艺设计追寻的目标。但限于强专业性、复杂逻辑、少数据等问题,派生、规则、本体与浅层神经网络的方法受到了诸多挑战,效果与实用性不佳。在此背景下,本文开展了基于深度学习的小样本工艺过程生成研究,具体包括:针对现有工艺过程生成方法对于不同专业适用性较差的问题,提出一种基于深度学习编码器-解码器的工艺过程生成方法。该方法利用工艺大纲文件数据,通过编码器提取工艺属性特征,解码