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分析了委托的基本特性、UCON以及动态模糊神经网络,提出了基于UCON和动态模糊神经网络的委托授权模型,并进行了可信度计算.该模型引入委托机制,解决了分布式环境下的授权问题.该模型具有动态性、属性可变性和访问过程连锁性,适合开放式网络的需求.
基于UCON和动态模糊神经网络的委托授权模型
【摘 要】
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分析了委托的基本特性、UCON以及动态模糊神经网络,提出了基于UCON和动态模糊神经网络的委托授权模型,并进行了可信度计算.该模型引入委托机制,解决了分布式环境下的授权问题
【机 构】
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山东理工大学计算机科学与技术学院,滨州医学院附属医院
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年1期
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