输入空间自优化神经网络的研究及其在声信号车型分类中的应用

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提出了神经网络结构自优化的新理念,并主要介绍输入空间自优化的概念,即其基本思想和基本算法。用Matlab7.0编写了输入空间自优化神经网络的程序,并将输入空间自优化神经网络应用于高速公路的汽车车型的分类中,提高了参数优化的速度,同时也降低了神经网络的运算量,解决了实际问题。
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