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将粗集和证据理论相结合应用到多属性决策评价中,证据理论应用中会存在'焦元'爆炸问题,我们采用基于粗集特征属性约简的办法在保证分类质量不变的情况下,一方面削减了证据之间的相关性,尽可能采用少的属性对决策问题进行评价,防止发生'焦元'爆炸;另一方面能够从决策表蕴含的信息中得出各属性的权重,避免专家赋权的主观性,以配送中心选址问题为例证明了此方法是可行的、有效的.