基于RBF网络代理模型的磁流变制动器优化设计

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磁流变制动器是一种新型线控制动器,由于制动器的制动力矩与磁场强度有关,而磁场强度需要通过ANSYS的仿真分析得到。因此,为了改进制动器的性能、提高优化求解的效率,提出一种基于RBF网络代理模型的磁流变制动器优化设计方法。该方法以最大化制动力矩和最小化制动器重量为目标,采用拉丁超立方采样方法来构建源函数的RBF网络代理模型,运用NSGA-II多目标遗传算法进行优化求解,得到磁流变制动器几何参数的最优解集。结果表明,所提出的方法不仅保证了计算精度,而且还可大大提高优化求解的效率,较好地解决了磁流变制动器多目标
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