【摘 要】
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一、引言岭回归(ridge regression)是近代回归分析的一种方法,它摒弃了经典回归分析中传统的最小二乘方原理,而是从变量岭迹的是否稳定来筛选因子,组建成最佳的回归方程。用
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一、引言岭回归(ridge regression)是近代回归分析的一种方法,它摒弃了经典回归分析中传统的最小二乘方原理,而是从变量岭迹的是否稳定来筛选因子,组建成最佳的回归方程。用这种方法建立的经验(如农业统计,气象预报)方程,尽管对历史记录的拟合误差可能并未达到(最小二乘意义上的)最小,但是由于回归系数较为稳定,因此外推用于预测预报时,成功率较高,所担失败的风险较小。作岭回归分析,通常需借助于有图象显示终端的小型机或微机来进行,由于因子的筛选,必需借助于人眼对岭迹图象的观查,来决定因子的取舍。袖珍机
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