【摘 要】
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深度学习作为基于生物脑模拟的人工神经网络的一种，具有典型的不可解释性。传统认识论可作为深度学习的一种认识论补充来认识其归纳和演绎能力。深度学习与人类在认识能力上的差异在于后者并非是大脑神经在唯一起作用，同时需要将身体、环境等因素纳入考虑。文章结合认识主体、认识过程、认识结果三个关键要素对深度学习的不可解释性进一步分析发现，为深度学习提供理解比对其进行解释更有意义，小数据应用以及人机融合是深度学习未
【机 构】
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上海交通大学科学史与科学文化研究院
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目，项目编号：22BZX022；
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深度学习作为基于生物脑模拟的人工神经网络的一种，具有典型的不可解释性。传统认识论可作为深度学习的一种认识论补充来认识其归纳和演绎能力。深度学习与人类在认识能力上的差异在于后者并非是大脑神经在唯一起作用，同时需要将身体、环境等因素纳入考虑。文章结合认识主体、认识过程、认识结果三个关键要素对深度学习的不可解释性进一步分析发现，为深度学习提供理解比对其进行解释更有意义，小数据应用以及人机融合是深度学习未来发展的趋势。
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