【摘 要】
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智能机器人在运动过程中,需要对运动路径中的障碍物进行识别检测。为了探讨智能机器人的更优的障碍物检测方法,本文采用了在现有的障碍物检测方法中成本与效果相对比较好的双目视觉障碍物检测方法,分析双目视觉立体检测原理以及方法,使用双目视觉进行立体重构后得到视差图,最后经过处理后使用OTSU多阈值分割再使用边缘检测算法进行提取障碍物。
【基金项目】
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2020年广东大学生科技创新培育专项资金项目(“攀登计划”专项资金)(pdjh2020b0863);
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智能机器人在运动过程中,需要对运动路径中的障碍物进行识别检测。为了探讨智能机器人的更优的障碍物检测方法,本文采用了在现有的障碍物检测方法中成本与效果相对比较好的双目视觉障碍物检测方法,分析双目视觉立体检测原理以及方法,使用双目视觉进行立体重构后得到视差图,最后经过处理后使用OTSU多阈值分割再使用边缘检测算法进行提取障碍物。
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