【摘 要】
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为了更好地保障试运行软件的运行效果,引入加权马尔可夫链构建试运行软件缺陷预测模型。利用加权马尔可夫链的非线性运算量,对试运行软件进行测评及优化,建立基于加权马尔可夫链的软件缺陷预测平台,在平台的空间范围内计算影响软件运行精度的相关参数,以此降低软件运行过程中的数据维度,提高试运行软件缺陷预测的精度和收敛速度。实验结果表明,在实际应用过程中,所设计预测模型能够精准预测试运行软件的缺陷,具有较高的实用价值,充分满足研究要求。
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(项目编号:JAT200809)。
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为了更好地保障试运行软件的运行效果,引入加权马尔可夫链构建试运行软件缺陷预测模型。利用加权马尔可夫链的非线性运算量,对试运行软件进行测评及优化,建立基于加权马尔可夫链的软件缺陷预测平台,在平台的空间范围内计算影响软件运行精度的相关参数,以此降低软件运行过程中的数据维度,提高试运行软件缺陷预测的精度和收敛速度。实验结果表明,在实际应用过程中,所设计预测模型能够精准预测试运行软件的缺陷,具有较高的实用价值,充分满足研究要求。
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