论文部分内容阅读
连续属性的离散化是粗糙集理论研究的一个重要内容，对后继阶段的知识获取过程具有重要的意义。选取用于离散化的断点一般分为两步，即候选断点的选择和结果断点的确定。文中提出一种新的候选断点选取算法，可以在第一步中有效减少候选断点的数目；在第二步中采用自顶向下的方式确定候选断点的重要性，在此基础上给出了一种确定结果断点的启发式算法。仿真实验结果表明该算法是有效的。