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基于改进型BP神经网络的大数据上市公司创新能力评价

来源 :武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：AliceXQ

【摘 要】

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提出了一种改进的量子免疫克隆算法,并将其用于优化BP神经网络的权值和阈值;多个性能评价指标表明,改进型BP神经网络具有较好的收敛性能和预测精度;最后利用改进型BP神经网络

【作 者】

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胡震云 叶燕杰 

【机 构】

：

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学商学院,河海大学管理科学研究所

【出 处】

：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版)

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

量子免疫克隆算法 BP神经网络 大数据上市公司创新能力评价 

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提出了一种改进的量子免疫克隆算法,并将其用于优化BP神经网络的权值和阈值;多个性能评价指标表明,改进型BP神经网络具有较好的收敛性能和预测精度;最后利用改进型BP神经网络模型对大数据上市公司创新能力进行评价。

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