对比基于宽波段、窄波段建立的土壤有机质含量的预测模型以及空间格局分布的差异性,采用地面高光谱测量和土质分析,验证利用卫星遥感数据监测土壤基本生态参数的可行性。以天山北麓阜康市的土壤为研究对象,运用宽波段、窄波段两种方式计算实测光谱反射率的综合光谱指数,与无人干扰区、人为干扰区的有机质进行相关性分析以及主成分分析,以相关系数与特征向量值都较优的综合光谱指数作为自变量,使用多元线性回归模型以及偏最小二乘回归模型分别建立了无人干扰区、人为干扰区宽、窄波段的土壤有机质高光谱的预测模型,并进行模型验证、对比与优选,最后基于最佳模型对研究区进行土壤有机质含量的空间格局反演和分析。结果显示,通过有机质与盐分指数、植被指数的相关性分析和主成分分析,挑选出了无人干扰区窄波段的SI2、SI3和RVI、NDVI以及宽波段的SI1、SI2和RVI、NDVI,人为干扰区的窄、宽波段的盐分指数SI1、SI3和SI1、SI2、植被指数RVI、NDVI和RVI、RDVI,用以建立有机质含量的多元线性回归模型以及偏最小二乘回归模型。对比两种建模方式,有、无人干扰区都是窄波段的偏最小二乘回归模型精度最好,R2、RPD分别为0.753、2.01和0.819、2.14。基于以上的最佳模型对研究区的土壤有机质含量进行空间反演与分析,无人干扰区的有机质含量集中在小于10g/Kg,含量小于10-15g/Kg范围的人为干扰区,分别呈现出呈现中间低、四周高以及西南、东北低,中-北部高的趋势。