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在对星座图聚类的启发下,构造了一种新的高阶交叉累量.将截获信号的直观几何特征（星座图）映射到变换域中,可区别不同调制内部的同相正交分量的相对关系,避免了聚类算法受噪声干扰和其他随机因素影响.数值化后的星座图特征精度较高,更适合干扰较大的自动智能识别流程.
基于高阶交叉累量特征的调制识别
【摘 要】
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在对星座图聚类的启发下,构造了一种新的高阶交叉累量.将截获信号的直观几何特征（星座图）映射到变换域中,可区别不同调制内部的同相正交分量的相对关系,避免了聚类算法受噪声干
【机 构】
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华中科技大学电子与信息工程系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2009年11期
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