【摘 要】
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人工智能发展日新月异,随之而来的“机器换人”令人担忧.本文经理论推导发现,劳动力工资与“人机替代弹性”之间呈现“倒U型”特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,
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人工智能发展日新月异,随之而来的“机器换人”令人担忧.本文经理论推导发现,劳动力工资与“人机替代弹性”之间呈现“倒U型”特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势.随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验.研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平.但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合.“机器换人”现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业.
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本文通过阐述互联网普及现状,并分析金融业发展现状及现存的问题。同时,通过实证分析论证互联网网民数量和金融业城镇就业人员数量对我国金融业GDP的影响。通过模型设定与估计参数、显著性检验、多重共线性检验、异方差检验、自相关检验等方式得出最后模型。研究发现,金融业GDP总量与互联网网民数量和金融业城镇就业人员数量成正相关关系,并依据此结论提出针对性的建议,推进信息化建设并实现互联网提速降费,提升互联网普及率。利用互联网的普及,完成普惠金融,推动金融业的发展。
基于2018年中国家庭追踪调查数据(CFPS),本文运用Probit模型、Logit模型以及Tobit模型研究了我国中老年家庭风险偏好对商业保险购买行为的影响,发现风险偏好与商业保险购买行为之间存在正向关系,三种模型的系数分别为:0.0955、0.1509、0.0353(保费占比)、0.7649(保费支出)。结论:在我国中老年家庭里,风险偏好得分更高的家庭商业保险持有度更高。但这不符合传统理论,究其原因主要是反向因果关系、投资型而非保障型保险销售比例高、风险偏好型家庭组的人均收入更高。同时中老年家庭大量购
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