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为了降低多重信号分类（MUsIc）法频率估计的计算复杂度，提出基于传播算子的间谐波频率估计方法．通过传播算子可以得到噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和进行特征分解，并且不需要间谐波个数的先验知识，基于传播算子MUSIC算法的频率估计性能与MUSIC算法几乎相同．构造复数域自适应线性神经网络模型来估计谐波和间谐波的幅值和相位．该模型的输入变量和权值仅为实数域自适应线性神经网络的一半，简化了网络结构；采用Levenberg—Marquardt（LM）算法对网络进行学习，大大减少了学习次数．仿真结果表明，该算法