【摘 要】
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针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航路终端约束情况下航路自主引导机动控制决策问题,采用Markov决策过程模型建立UAV自主飞行机动模型,基于深度确定性策略梯度提出UA
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,光电控制技术重点实验室
【基金项目】
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中国国家留学基金委项目(201806295012),光电控制技术重点实验室基金(6142504190105),西北工业大学硕士研究生创意创新种子基金(ZZ2019021),创新人才基金(2017KJXX-15),航空科学基金(20155153034)资助课题
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针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航路终端约束情况下航路自主引导机动控制决策问题,采用Markov决策过程模型建立UAV自主飞行机动模型,基于深度确定性策略梯度提出UAV航路自主引导机动控制决策算法,拟合UAV航路自主引导机动控制决策函数与状态动作值函数,生成最优决策网络,开展仿真验证。仿真结果表明,该算法实现了UAV在任意位置/姿态的初始条件下,向航路目标点的自主飞行,可有效提高UAV机动控制的自主性。
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