【摘 要】
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【目的】基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫
【机 构】
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西北大学经济管理学院; 西北大学信息科学与技术学院;
【基金项目】
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教育部社会科学规划基金项目“基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究”（项目编号：18YJA630025）的研究成果之一
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【目的】基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫性、先验知识和空间特征的模型重构游客的游览行程。【结果】本文所提景点识别方法的查全率达90.72%,查准率达89.65%,F值为0.9018,明显优于条件随机场方法,重构的游客游览行程与真实行程相似度达83.27%。【局限】景点识别方法一定程度上依赖于景点信息库的完整性。【结论】本文所提景点识别方法可自动化识别景点,且游览行程重构达到了较佳的效果。
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