【摘 要】
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就目前情况而言,对于大数据技术运用的商业前景,溢美之词虽不绝于媒体,却罕有从信息技术哲学之高度做出对于该技术观念前提的批判性反思。实际上,大数据技术的运用必须以大数
【机 构】
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复旦大学哲学学院教授,美国天普大学计算机与信息科学系副教授
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就目前情况而言,对于大数据技术运用的商业前景,溢美之词虽不绝于媒体,却罕有从信息技术哲学之高度做出对于该技术观念前提的批判性反思。实际上,大数据技术的运用必须以大数据的可获取性为现实条件,此可获取性只是当下历史机缘之恩赐而已,绝非人类社会运行之常态。而在这一前提缺失的情况下,大数据技术原有的利好面亦将迅速失效。基于此考量,我们倡导以所谓"绿色人工智能技术"作为大数据技术的替代者,以便通过对于信息处理平台自身"拟人性"的提高来降低其对于大数据的依赖,以期能最大限度地避免对公众隐私权的侵犯。而在此类新数据算法的设计过程中,德国心理学家吉仁泽提出的"节俭性理性"原则亦可成为相应的哲学指导。
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