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期刊论文
基于词语上下文关系的文本自动分类方法研究
基于词语上下文关系的文本自动分类方法研究
来源 :现代图书情报技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pgq1989
【摘 要】
:
用词上下文向量来表达文本集内一个词语与其他词语之问的上下文关系,并在词上下文向量的基础上生成分类器中所有类别的类别特征向量,以及待分类文本的特征向量,最后由分类器给出
【作 者】
:
郭少友
【机 构】
:
郑州大学信息管理系
【出 处】
:
现代图书情报技术
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
文本自动分类
上下文
词上下文向量
Text automatic classification
Context
Term context vector
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用词上下文向量来表达文本集内一个词语与其他词语之问的上下文关系,并在词上下文向量的基础上生成分类器中所有类别的类别特征向量,以及待分类文本的特征向量,最后由分类器给出待分类文本的所属类别。实验显示,在类别特征向量和文本向量中融人词语上下文关系有助于改善文本分类效果。
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