【摘 要】
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为提高资源推荐系统的运行性能，为用户提供更高品质的教学资源推荐服务，应用大数据技术设计思政课程线上教学资源推荐系统。硬件部分研究了数据库服务器选型及底层物理主机选型，软件部分分析了线上教学资源读取与检索及基于用户行为偏好的教学资源推荐。实验结果表明，设计的推荐系统运行性能更强，且用户对推荐结果的偏好度更高，有利于提升教学资源推荐服务水平。
【基金项目】
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2021年黑龙江省高等教育改革一般项目“线上线下有机互融推动数学课程思政建设的实践研究”（项目编号：SJGY20210835）；
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为提高资源推荐系统的运行性能，为用户提供更高品质的教学资源推荐服务，应用大数据技术设计思政课程线上教学资源推荐系统。硬件部分研究了数据库服务器选型及底层物理主机选型，软件部分分析了线上教学资源读取与检索及基于用户行为偏好的教学资源推荐。实验结果表明，设计的推荐系统运行性能更强，且用户对推荐结果的偏好度更高，有利于提升教学资源推荐服务水平。
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