【摘 要】
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本文采用高斯过程回归方法,选取平坡屋面32个代表性测点(总测点的50％)的位置信息和风压系数为训练样本构建屋面风压系数的插值模型,分别得出0°、30°、60°和90°风向角下平
【机 构】
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桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室,广西桂林541004;中机国际工程设计研究院有限责任公司,湖南长沙410007
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本文采用高斯过程回归方法,选取平坡屋面32个代表性测点(总测点的50％)的位置信息和风压系数为训练样本构建屋面风压系数的插值模型,分别得出0°、30°、60°和90°风向角下平均风压系数、脉动风压系数和峰值负压系数的插值结果.由插值结果和实测对比的误差发现,插值模型拥有较好的准确率,在0°和90°风向角下插值误差不超过26％(绝对值),危险风向角30°和60°下个别测点误差上升但最大不超过50％.由插值模型获取的风压系数云图能较好地补足试验测点难以顾及的边缘位置,使得云图更加平滑,屋面涡旋区域描述更清晰.高斯过程回归方法适用于风压系数插值研究,可有效减少风洞试验模型的测点布置数量,减轻试验繁琐度.本文研究成果可对风洞试验气动数据库提供一定支撑.
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