论文部分内容阅读
ASD（AutomatedStatisticalDownscaling）是一种基于回归分析的统计降尺度方法。应用ASD方法．选取东部季风区3个典型流域地面观测资料、ERA-40再分析资料，建立预报量与大气环流因子之间的统计关系．对日降水量和日平均、最高、最低气温进行模拟，并评价模型对不同流域不同变量的模拟效果。分析其适用性。结果表明，ASD模型能较好模拟出各地面变量的时间序列演变规律及空间分布特征。对气温变量的模拟效果优于降水变量。模型对水文气象特征各异的三个流域模拟效果均较好，同时有所差异，这与各流域不