【摘 要】
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在5G+AICDE的移动互联网时代,终端对用户的重要性不言而喻。终端的性能、品牌、价格、尺寸、网络、生产日期等因素,对用户的业务体验和客户感知,具有重要影响。如何有效识别有换机欲望的群体、如何快速定位用户的换机时刻、如何准确预测用户即将更换的终端类型,是运营商高度关注与重点攻关的问题。针对该问题,文章提出了一种基于大数据挖掘的用户终端换机推荐模型,该模型基于多源头数据分析,采用大数据挖掘技术和神经网络。
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在5G+AICDE的移动互联网时代,终端对用户的重要性不言而喻。终端的性能、品牌、价格、尺寸、网络、生产日期等因素,对用户的业务体验和客户感知,具有重要影响。如何有效识别有换机欲望的群体、如何快速定位用户的换机时刻、如何准确预测用户即将更换的终端类型,是运营商高度关注与重点攻关的问题。针对该问题,文章提出了一种基于大数据挖掘的用户终端换机推荐模型,该模型基于多源头数据分析,采用大数据挖掘技术和神经网络。
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