【摘 要】
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无人机影像获取作为快速获取震后灾情信息的一种手段,近年来已被广泛使用。为了实现震后高图像分辨率和大收容面积,给后方指挥决策提供有效数据支撑,需对图像做拼接处理。在图像配准环节中,为解决边缘特征存在缝隙、边界不平滑的问题,采用小波变换和Canny算法结合的边缘提取算法,可提取出较为完整的大边缘,求出图像匹配点,然后使用最小二乘法求出原始图像间位置关系。最后进行融合计算,实现图像拼接。经过与文献中不同
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无人机影像获取作为快速获取震后灾情信息的一种手段,近年来已被广泛使用。为了实现震后高图像分辨率和大收容面积,给后方指挥决策提供有效数据支撑,需对图像做拼接处理。在图像配准环节中,为解决边缘特征存在缝隙、边界不平滑的问题,采用小波变换和Canny算法结合的边缘提取算法,可提取出较为完整的大边缘,求出图像匹配点,然后使用最小二乘法求出原始图像间位置关系。最后进行融合计算,实现图像拼接。经过与文献中不同方法对比,该方法得到的拼接图像效果更佳。
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