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指出矿井安全性及其预测对煤矿生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的矿井安全性预测模型，克服了传统预测方法必须理先构造函数的不足之处，提高了安全预测的精度。实例分析表明，该预测模型的预测精度较高，具有较大的理论指导意义和应用价值。
基于神经网络的煤矿安全性预测模型及应用
【摘 要】
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指出矿井安全性及其预测对煤矿生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的矿井安全性预测模型，克服了传统预测方法必须理先构造函数的不足之处
【机 构】
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湘潭工学院,长沙矿冶研究院
【出 处】
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中国安全科学学报
【发表日期】
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1999年3期
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