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在大数据背景下,以LDA为代表的主题模型数据挖掘技术得到了飞速的发展。随着研究的深入和科技工作者对结果可理解要求的提高,主题模型的可视化也成为了研究的热点。本文将将主题可视化分为两类：基于文档集内容的主题模型可视化和融合外部特征的主题模型可视化,本文在前人的基础上,总结了上述两类的主题模型可视化,分析了各个可视化工具的优缺点,并对其进行了客观的评价。也对以后的主题模型可视化提出了一些建议并进行了展望。