【摘 要】
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2018年青海省获批建设国家清洁能源示范省并于同年提出《青海省建设国家清洁能源示范省工作方案(2018-2020年)》,以绿色、高效和安全为总目标,推进能源生产和消费革命,为中国能源清洁转型与现代能源体系建设贡献力量。在清洁能源示范省建设背景下,开展青海能源需求预测及清洁化发展对策研究。首先,分析青海省清洁能源发展现状以及面临的挑战;然后,通过双变异差分进化算法优化BP神经网络预测模型,建立DMDE-BPNN混合预测模型;分析青海省典型水平年能源需求预测结果,探讨青海省能源清洁化发展对策。
【机 构】
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国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(我国减少清洁能源发电弃能的机制设计及其模拟模型研究,71573084)。
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2018年青海省获批建设国家清洁能源示范省并于同年提出《青海省建设国家清洁能源示范省工作方案(2018-2020年)》,以绿色、高效和安全为总目标,推进能源生产和消费革命,为中国能源清洁转型与现代能源体系建设贡献力量。在清洁能源示范省建设背景下,开展青海能源需求预测及清洁化发展对策研究。首先,分析青海省清洁能源发展现状以及面临的挑战;然后,通过双变异差分进化算法优化BP神经网络预测模型,建立DMDE-BPNN混合预测模型;分析青海省典型水平年能源需求预测结果,探讨青海省能源清洁化发展对策。
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