基于EMD和小波包的轴承故障特征提取

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提出了一种将经验模态分解(EMD)和小波包(WP)分解相结合的方法,提取某些电机信号非平稳特征。首先对电机振动信号作EMD分解,再对其分解结果单模态函数作WP包络谱分析,从而得到精确度较高的轴承内圈故障频率。最后,通过仿真和实例,将本方法和已有文献中的方法进行对比,结果表明,该方法不仅具有较高的可行性,而且可以准确地提取出故障信息。
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