【摘 要】
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在科学技术的不断推动下,深度学习被运用到图像、语音处理等工作中,获取了良好的成效,然而对于自然语言处理工作来说,依然无法达到既定的目标.对比语音、图像而言,自然语言属于常见的符号系统,其优点非常多.鉴于此,加大深度学习在自然语言处理NLP中的运用力度可谓十分关键.通过阐释深度学习与自然语言处理技术的概念及内涵,说明基于人工智能下的自然语言处理的深度学习方式,提出深度学习在自然语言处理NLP中的具体运用策略,分析当前呈现出来的不足与未来发展形势,从而进一步增强深度学习在自然语言处理NLP中的实际运用成效.
【机 构】
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贵州商学院 贵州 贵阳 550014
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在科学技术的不断推动下,深度学习被运用到图像、语音处理等工作中,获取了良好的成效,然而对于自然语言处理工作来说,依然无法达到既定的目标.对比语音、图像而言,自然语言属于常见的符号系统,其优点非常多.鉴于此,加大深度学习在自然语言处理NLP中的运用力度可谓十分关键.通过阐释深度学习与自然语言处理技术的概念及内涵,说明基于人工智能下的自然语言处理的深度学习方式,提出深度学习在自然语言处理NLP中的具体运用策略,分析当前呈现出来的不足与未来发展形势,从而进一步增强深度学习在自然语言处理NLP中的实际运用成效.
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