【摘 要】
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近年来，随着神经网络机器翻译技术的广泛应用，机器翻译译后编辑成为国内翻译技术研究的热点。然而当前国内机器翻译译后编辑研究似乎进入了一个“瓶颈期”,亟需学界对已有研究进行全面的梳理和总结。本研究以1995—2022年间中国知网（CNKI）收录的机器翻译译后编辑领域相关文献为数据来源，借助CiteSpace（5.1.R8）文献计量分析软件进行可视化分析，通过考察研究作者、研究机构、关键词等，梳理国内机
【基金项目】
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武汉科技大学教学研究项目“人工智能翻译背景下翻译专业学生译后编辑能力培养模式研究”（2019x066）的阶段性成果；
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近年来，随着神经网络机器翻译技术的广泛应用，机器翻译译后编辑成为国内翻译技术研究的热点。然而当前国内机器翻译译后编辑研究似乎进入了一个“瓶颈期”,亟需学界对已有研究进行全面的梳理和总结。本研究以1995—2022年间中国知网（CNKI）收录的机器翻译译后编辑领域相关文献为数据来源，借助CiteSpace（5.1.R8）文献计量分析软件进行可视化分析，通过考察研究作者、研究机构、关键词等，梳理国内机器翻译译后编辑的研究现状。研究结果表明：国内机器翻译译后编辑研究起步较晚，研究热点集中在译后编辑概述、译后编辑工具的开发与应用、译后编辑在翻译实践中的应用分析、译后编辑能力与译后编辑人才的培养等。针对当前国内机器翻译译后编辑研究中存在的问题，文章对其应用领域、实证研究、人才培养进行了展望。
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