【摘 要】
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主成分分析(Principle component analysis, PCA)是一种广泛应用的特征提取与数据降维方法,其目标函数采用L2范数距离度量方式,对离群数据及噪声敏感.而L1范数虽能抑制离群数据的影响,但其重构误差并不能得到有效控制.针对上述问题,综合考虑投影距离最大及重构误差较小的目标优化问题,提出一种广义余弦模型的目标函数.通过极大化矩阵行向量的投影距离与其2范数的可调幂之间的比值,
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主成分分析(Principle component analysis, PCA)是一种广泛应用的特征提取与数据降维方法,其目标函数采用L2范数距离度量方式,对离群数据及噪声敏感.而L1范数虽能抑制离群数据的影响,但其重构误差并不能得到有效控制.针对上述问题,综合考虑投影距离最大及重构误差较小的目标优化问题,提出一种广义余弦模型的目标函数.通过极大化矩阵行向量的投影距离与其2范数的可调幂之间的比值,使得其在数据降维的同时提高了鲁棒性.在此基础上提出广义余弦二维主成分分析(Generalized Cos
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近些年利用深度神经网络解决医学图像分割任务的模型有很多，但这些模型普遍忽视了深度神经网络中由多次下采样操作导致的空间细节丢失的问题，而空间细节中包含大量小区块，边缘等关键信息，这些细节的丢失会导致模型整体性能下降，也会使得分割结果的医疗辅助价值降低。本文提出了一种空间信息恢复网络（SDRNet）来解决上述难题。首先本文提出了空间信息注意力分支（SDAB）优化空间信息的抽取与表达，同时降低对语义信息
【目的】 Image J是一款基于Java的完全开源软件，本文通过Image J重构昆虫感器支配神经，以期提供一种开源的三维重构方法。【方法】 Image J重构包括调整系列图片亮度及对比度、图像校准、手动绘制填色图片、导入填色图片、通过图形工作站运行3D Viewer。【结果】 基于Image J，完成了灰飞虱触角盘状感器支配神经的三维重构，重构模型生动展示了盘状感器支配神经元组的数量及空间延展
针对杂乱、遮挡或非线性光照等条件下模板匹配算法识别精确度低、定位误差大的问题,提出一种鲁棒、精确的识别定位算法。首先,应用形状匹配算法粗识别搜索图像中的零件,提取其边缘,记为待配准点集;然后,设模板点集的元素均服从以待配准点集为中心的高斯混合分布,构建对数似然函数,使用EM算法进行优化以解算出两个点集之间的相对位姿参数,实现精确配准目的;最后,将零件像素单位位姿转换至以毫米为单位的世界坐标系上,便
在月面巡视器的导航定位中,若巡视器惯性测量敏感器或太阳敏感器等导航敏感器发生故障,则无法获得准确的位置姿态信息。为此,文章提出了一种利用巡视器的视觉系统进行导航定位的方法。利用巡视器的视觉系统(一般为立体相机)分别对太阳、地球进行观测,获取太阳、地球图像,通过像心提取得到日地矢量。利用加速度计测量巡视器的倾斜姿态,并结合星历计算,引入双矢量定姿计算,求解出巡视器的航向及位置信息。仿真结果表明,在日
为提高物联网无线设备数据传输的性能,提出一种基于因子图信念传播的物联网分布式调度算法。首先,采用因子图模型对物联网的共存结构进行表达,采用和速率作为物联网设计的主要优化指标,实现对密集部署物联网复杂局部干扰的有效控制;其次,应用消息传递框架对物联网因子图模型进行分布式调度算法设计,实现网络中各节点之间的完全分布式并行管理,提升算法处理大规模物联网的能力;最后,通过仿真实验,对所提算法在等待时间、最
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为了探讨沟渠水生植物的光合特性及其氮磷去除效果,为水生植物应用于沟渠污染水体的生态修复及物种选择提供理论依据。以生态沟渠水生美人蕉(Canna glauca)与铜钱草(Hydrocotyle vulgaris)两种水生植物为试验材料,在晴天采用便携式CID-340光合仪进行自然条件下净光合速率(Pn)等生理生态指标(光合有效辐射(PAR)、气孔导度(Gs)、胞间CO_2浓度(Ci)和蒸腾速率(Tr
【目的】研究长期不同施肥措施对黄壤性水稻土有机碳矿化及其稳定性的影响,为固碳效应提供理论参考。【方法】采用室内培养-碱液吸收法对贵州省农科院内4个施肥处理[对照(CK),单施化肥(NPK),单施有机肥(M)和常量有机无机肥配施(MNPK)]的土壤进行研究。【结果】NPK处理的土壤总有机碳含量与CK相比无明显变化,而M处理和MNPK处理则显著增加。室内培养下,CO2产生速率可分为第3～12天的迅速下
并行主成分提取算法在信号特征提取中具有十分重要的作用,采用加权规则将主子空间提取算法转变为并行主成分提取算法是很有效的方式,但研究加权规则对状态矩阵影响的理论分析非常少.对加权规则影响的分析不仅可以提供加权规则下的主成分提取算法动力学的详细认知,而且对于其他子空间跟踪算法转变为并行主成分提取算法的可实现性给出判断条件.本文通过比较Oja的主子空间跟踪算法和加权Oja并行主成分提取算法,通过两种算法