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受到传统安全风险评价方法对电力负荷数据处理能力的限制,导致传统评价方法存在可靠性低的问题,为此利用人工智能算法实现对船舶电力系统安全风险评价方法的优化设计.利用硬件设备实时获取船舶电力系统的实时数据,并以此作为评价方法的初始数据.结合历史安全风险数据设置评价指标,利用人工智能算法预测电力负荷,并计算对应风险概率.针对不同的风险概率计算结果,实现船舶电力系统安全风险分级预警.通过对比实验得出结论:与传统评价方法相比,设计方法的评价可靠性更加具有优势.