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利用人工神经网络技术,对球形容器声发射检测信号进行有效性识别及源模式分类研究.通过对所得典型实验数据进行有效性分析.最终确定用改进的多层前向误差反传网络(BP)对声发射信号进行定量化有效性识别的新方法,该方法能够很好地区分出声发射实验数据中的有效信号.
球形容器声发射信号的人工神经
【摘 要】
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利用人工神经网络技术,对球形容器声发射检测信号进行有效性识别及源模式分类研究.通过对所得典型实验数据进行有效性分析.最终确定用改进的多层前向误差反传网络(BP)对声发
【机 构】
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黑龙江石油化工厂,黑龙江大庆 163713大庆石油学院,黑龙江安达 151400;
【出 处】
：
天然气与石油
【发表日期】
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2000年4期
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