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在区域水资源优化配置研究中,由于用水成本、效益以及单方用水产生的污染物质等参数均具有一定不确定性,传统的优化方法难以在优化求解中考虑这些不确定性,从而使得优化的结果在实际适用性方面存在一定问题。假定这些不确定性参数满足正态分布,在优化程序中对参数取值进行随机抽样,引入病毒遗传算法,定义染色体的年龄(即该染色体连续被选入下一代的次数),以区域水资源配置效益最优和染色体年龄最大为优化目标。为验证该优化模型的有效性,对优化配置方案进行了蒙特卡洛模拟,结果表明基于鲁棒优化的方案,其综合目标均值大于传统方法结