【摘 要】
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在随机非线性或非高斯系统中,因突然发生的校准型错误而引发的读数偏置或缩放等传感器故障,会对系统的准确检测与稳定控制带来不利影响。针对该问题,提出一种新型的故障诊断
【机 构】
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南宁职业技术学院机电工程学院; 广西大学电气工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51167003);2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0974);2018中国高等教育学会职业技术教育分会重点课题(GZYZD2018030);2018年度南宁职业技术学院职业教育教学改革研究项目(2018JG12);2017年度广西职业教育教学改革研究项目(GXGZJG2017B212),2017年度广西职业教育教学改革研究项目(GXGZJG201
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在随机非线性或非高斯系统中,因突然发生的校准型错误而引发的读数偏置或缩放等传感器故障,会对系统的准确检测与稳定控制带来不利影响。针对该问题,提出一种新型的故障诊断和识别方法。设计一种自适应粒子滤波器来计算测量值和粒子滤波器估计值之差,进而利用最大似然估计来确定故障的类型和幅值,从而精确地诊断传感器故障,并对故障造成的影响进行实时补偿。在锅炉模型中进行了相关仿真实验,实验结果证明了所提方法的有效性。
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