【摘 要】
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研究了一种群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型。使用QAPSO算法对RBF神经网络的基函数中心、基函数的宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行优化。通过实例对该文研究
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研究了一种群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型。使用QAPSO算法对RBF神经网络的基函数中心、基函数的宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行优化。通过实例对该文研究的检测模型进行分析,使用采集的数据对网络流量识别系统进行训练和性能测试。将该文的研究方法和基于常规PSO算法、基于HPSO算法进行对比,结果表明,该文研究的检测方法具有更快的识别速度以及更好的识别准确率,避免了出现陷入局部最优解的情况发生。
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