基于Levenberg—Marquardt算法的非量测数码相机影像纠正

来源 :苏州科技学院学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户:yejing112
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
根据物方空间的三维直线中心投影到像片平面上也应该是一条直线这一约束条件,首先提取出原始图像中的畸变直线;然后利用畸变模型对其进行畸变纠正,使其满足直线约束条件;最后采用Levenberg-Marquardt算法对非线性方程组进行求解,解出约束优化条件的最佳畸变参数和像主点坐标,并完成对原始影像的纠正。实验结果证明该方法简单快捷,具有较强的实用性。
其他文献
图G的邻点可区别全染色是指G的任意相邻顶点具有不同色集的全染色,所需要的最少颜色数称为G的邻点可区别全色数。文章得到了圈与星、轮、扇的笛卡尔积图的邻点可区别全色数。
考虑到固定资产在随机因素影响下的动态变化特性,提出了基于马尔可夫跳理论的固定资产模型。在此基础上,给出了固定资产变化过程的期望能控性问题的充分条件。在给出固定资产M
1 制种田的选择制种田应选择集中连片、隔离条件好、地势平坦、通风向阳、排灌自由、肥力中上等、无枯黄萎病的棉田.2 制种程序
对试卷的评价指标做了相应的分析。在此基础上,着重对自动组卷算法进行了研究,通过建立自动组卷问题的数学模型,提出了一种基于遗传算法Genetic Algorithm解决组卷问题的新方