【摘 要】
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针对船舶辐射噪声分类识别难的问题,根据Gabor滤波能模拟听觉皮层得到时频感受,以及张量结构具有鲁棒性的特点,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和Gabor滤波的船舶辐射噪
【机 构】
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海军大连舰艇学院研究生队,海军大连舰艇学院水武与防化系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61471378)
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针对船舶辐射噪声分类识别难的问题,根据Gabor滤波能模拟听觉皮层得到时频感受,以及张量结构具有鲁棒性的特点,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和Gabor滤波的船舶辐射噪声张量特征提取方法。首先对船舶辐射噪声进行短时傅里叶变换,获得噪声信号的功率谱密度(PSD),然后对PSD进行Gabor滤波,最后构建一个时间×频率×尺度×方向的四阶特征张量,并通过张量分解实现了船舶辐射噪声的分类识别。大量实测样本识别结果表明,该方法具有较高的正确分类识别概率。
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