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对Gompertz增长曲线方程参数估计进行研究,运用双向差分误差平方、最小估计法和双向差分广义加权最小二乘估计法对模型参数进行估计,并对初始预测值进行优化。从定量的角度为进一步研究、分析Gompertz增长曲线方程提供了新思路,并将文中方法运用到传染病疫情实例中。
Gompertz增长曲线方程的参数估计及对初始预报值的优化
【摘 要】
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对Gompertz增长曲线方程参数估计进行研究,运用双向差分误差平方、最小估计法和双向差分广义加权最小二乘估计法对模型参数进行估计,并对初始预测值进行优化。从定量的角度为
【机 构】
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哈尔滨理工大学荣成校区,东北林业大学理学院
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2015年05期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助项目(C201408)
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