基于Split-Bregman算法的能谱计算机层析图像重建

来源 :光学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户:dengzk
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与传统计算机层析(CT)成像技术相比,能谱CT可在一次扫描中得到物体在不同能谱通道下的投影图像,这有利于区分物体的材质,提高信号噪声比。基于光子计数探测器的能谱CT是近年来成像领域研究的热点。由于能谱通道变窄,每个能谱通道内的噪声增加。为了有效降低通道内的噪声,采用基于全变分最小化的SplitBregman算法进行图像重建。根据重建模体的先验信息,进行能谱通道的划分;采用Split-Bregman算法对含噪声和稀疏角的能谱投影数据进行重建。仿真结果表明,基于Split-Bregman算法的能谱CT图
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某型加速度计是影响火箭弹控制舱贮存寿命的薄弱环节, 针对历年统计的加速度计的成败型不完全故障数据, 将“保序回归”和“变样本Pearson χ2拟合优度检验与极小卡方估计”相结合, 解决了加速度计失效频率的“倒挂”问题, 给出了分布参数并对分布函数进行了Pearson拟合优度检验。结果显示, I型极大值和威布尔分布适用于加速度计的寿命分布, 但I型极大值不具有可加速性, 因而选择威布尔分布作为寿命分布。得到了置信度0.90、可靠度0.95时加速度计自然贮存寿命。加速度计在90 ℃下的加速系数K=7.269
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