【摘 要】
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在风险分析和评估过程中,经常会遇到信息不充分、数据不完备的情况,即小样本问题.本文提出了二维的非均匀信息扩散方法,对小样本进行分析处理,并用于实际项目加以印证.其中非
【基金项目】
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本文系复旦-瑞士再保险研究基金资助项目.
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在风险分析和评估过程中,经常会遇到信息不充分、数据不完备的情况,即小样本问题.本文提出了二维的非均匀信息扩散方法,对小样本进行分析处理,并用于实际项目加以印证.其中非均匀信息扩散方程取(δ)N/(δ)t=(N+1)·((δ)2N/(δ)x2+(δ)2N/(δ)y2),用MacCormack方法进行求解,在两个优化准则下建立优化模型,利用MATLAB编程实现,结果与大样本是一致的.
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