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提出了一种利用改进的小波包变换分解遥感图像,提取纹理特征进行分类的方法。首先用改进的小波包变换对遥感图像进行分解,然后构造纹理特征向量来描述遥感图像的纹理信息,在此基础上利用这些纹理特征向量进行图像纹理结构分类。实验结果表明,文中提出的方法具有良好的分类效果。
基于改进小波包变换的遥感图像分类
【摘 要】
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提出了一种利用改进的小波包变换分解遥感图像,提取纹理特征进行分类的方法。首先用改进的小波包变换对遥感图像进行分解,然后构造纹理特征向量来描述遥感图像的纹理信息,在此基础上利用这些纹理特征向量进行图像纹理结构分类。实验结果表明,文中提出的方法具有良好的分类效果。
【机 构】
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徐州工程学院数理学院,
【出 处】
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科协论坛(下半月)
【发表日期】
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2010年10期
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