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网络流量测量与建模对网络管理有着重要的意义。为了合理规划P2P网络资源，提出了一种基于小波与时间序列分析的P2P流量预测模型。通过对原始序列的小波分解与单支重构，并使用了所提出的一种统计分析方法对流量进行平稳化处理，针对各分支特点分别采用ARMA和ARIMA模型进行预测，最后组合各分支的预测结果获得最终预测值，并对该预测值使用动态指数平滑模型进行优化。实验结果表明，对比已有的方法，这种方法具有更高的预测精度。