基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统

来源 :华中师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：poloya

【摘要】

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传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题,采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题.为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练.在

【作者】

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【机构】

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武汉大学电子信息学院,武汉大学计算机学院,华中师范大学物理科学与技术学院

【出处】

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华中师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2005年3期

【关键词】

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传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题,采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题.为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练.在系统中,使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式,使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性.

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